Ferdinand Niedermann

Data Scientist (80%), amoureux des chats et nomade numérique aimant partager ses connaissances.

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Data Scientist: des données brutes aux connaissances réelles.

Des milliers de données sont générées chaque jour. Mais sans traitement ni interprétation, elles ne servent pas à grand chose. En tant Data Scientist, c’est là que vous intervenez pour améliorer les processus et l’expérience client.

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C’est agréable de savoir que mon travail a un sens et qu’il contribue au développement des CFF.

Bruno Hauser

Data Scientist, aime les ondes parfaites, et pas seulement dans les équations différentielles.

Innovation et efficacité.

Le traitement et l’interprétation des données constituent la base du développement et de l’amélioration de divers processus. Cette optimisation contribue à son tour de manière déterminante à la qualité des activités des CFF, ce qui a des effets positifs tant sur notre entreprise que sur l’expérience client. En effet, collecter des données permet également d’améliorer des facteurs comme la sécurité ou la ponctualité. En tant que Data Scientist , vous participez en parallèle au développement de nouvelles fonctionnalités qui font des CFF une entreprise plus moderne, plus productive et plus inclusive.

Flexibilité et variété.

Vous n’êtes pas affecté·e à un poste de travail fixe; en tant qu’entreprise moderne, nous encourageons le télétravail. Que ce soit au bureau, chez vous ou dans le train, vous choisissez votre lieu de travail de manière flexible. Vous avez peu de rendez-vous fixes dans votre quotidien. Vous travaillez plutôt en petites équipes, ou seul·e, et planifiez vos réunions et votre travail quotidien selon les exigences du projet. En tant que Data Scientist, vos connaissances sont souvent sollicitées sur plusieurs projets. Le contexte pouvant être fondamentalement différent d’un projet à l’autre, votre travail quotidien est très varié et vous vous fondez rapidement dans de nouveaux environnements. Aux CFF, le travail à temps partiel est dans nos gènes, et nombre de vos futur·e·s collègues travaillent à un taux d’occupation réduit.

Complexité et exigence.

Le système ferroviaire est complexe, et l’analyse des données recueillies l’est tout autant. Le plus grand défi consiste à identifier et à comprendre le problème. Disposer d’un solide savoir-faire professionnel est essentiel à cet égard. Du fait de la grande complexité et de la diversité des projets, vos journées de travail ne sont jamais monotones. Vous apprenez constamment de nouvelles choses, développez vos compétences et acquérez une expérience précieuse.

Un diplôme d’études supérieures en informatique, en mathématiques ou dans un domaine similaire est un atout pour débuter de manière optimale au poste de Data Scientist. Les statistiques ne sont pas toujours intuitives et il faut une certaine sensibilité pour comprendre et interpréter les données. Ces dernières ne sont par ailleurs pas toujours prévisibles, ce qui peut conduire à s’écarter régulièrement de ce qui était prévu. La flexibilité et l’ouverture d’esprit sont deux qualités importantes dont vous devez disposer en tant que Data Scientist. Enfin, une méthode de travail précise et consciencieuse est indispensable, et un bon niveau d’anglais fondamental, s’agissant de la langue courante de l’univers informatique.

Les CFF mettent à votre disposition les technologies, logiciels et outils les plus récents. Vous êtes par ailleurs encouragé·e à présenter vos propres idées pour améliorer et développer en permanence les projets existants sur le plan technologique. Nous utilisons aussi bien des outils issus de la statistique classique que des méthodes modernes d’apprentissage profond.

Les CFF accordent une grande importance à la formation continue et à la promotion de leurs collaboratrices et collaborateurs. Nous vous offrons diverses possibilités en tant que Data Scientist. Des formations internes ainsi que des hackathons soutiennent le développement personnel, et de nouvelles portes s’ouvrent à vous à mesure que vous gagnez en expérience. Il vous est par exemple possible de prendre la responsabilité de grands projets pertinents à l’échelle de l’entreprise et d’évoluer au sein des CFF. Ainsi, vous pouvez devenir chef·fe de projet ou de centre, assumer des tâches de direction et être responsable de collaboratrices et collaborateurs à cette fonction. Si vous êtes plutôt intéressé·e par un développement professionnel, le poste d’architecte logiciel est une possibilité. Il consiste à assurer la direction technique des projets.