Francesco Orsi

Product Owner und Data Scientist, kultur- und wissenschaftsbegeisterter Operngänger.

BI Data Scientist: Stosse Veränderungen an.

Als BI Data Scientist fungierst du als Schnittstelle zwischen Business und IT. Mit deiner Arbeit trägst du zur Optimierung von Strukturen sowie zur Entwicklung neuer Produkte bei.

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Das Potenzial von Daten erkennen und die richtigen Schlüsse daraus ziehen – das ist meine tägliche Herausforderung.

Daniele Mele

Data Scientist (80%), talentierter Schachspieler und Hobbygitarrist mit einem Faible für Zahlen.

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Komplexität reduzieren.

Dein Arbeitsalltag ist geprägt von wichtigen und übergreifenden Fragestellungen, die es zu validieren gilt. Dank ihrer Expertise suchen und sammeln unsere BI Data Scientists geeignete Daten. Du verstehst es, komplexe Daten zu analysieren, auszuwerten und in Relation zueinander zu setzen. Deine steuerungsrelevanten Erkenntnisse visualisierst und präsentierst du empfängergerecht und auf innovative Art und Weise.

Wegweisend.

Mit deiner Datenaffinität erkennst du rasch die Bedürfnisse der Fachbereiche und begeisterst dich für statistische Auffälligkeiten genauso wie für Forschungsprojekte. Dabei arbeitest du Hand in Hand mit der Informatik zusammen. Dank ihrem vernetzten Denken sehen unsere BI Data Scientists das grosse Ganze und ihre Lösungen legen den Grundstein für relevante unternehmerische Entscheide.

Die Voraussetzung für deine Arbeit als BI Data Scientist ist ein Hochschulabschluss in einem naturwissenschaftlichen Bereich wie Mathematik, Data Science, Informatik oder Physik. Idealerweise verfügst du über einen Masterabschluss. Dank Tools wie Microsoft Power BI oder SAP Analytics Cloud veranschaulichst du deine komplexen Einsichten und stellst diese vor. Deshalb sind Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten bei dieser Tätigkeit wichtig. Eine unserer Landessprachen beherrschst du auf Muttersprache-Niveau und du bringst gute Kenntnisse einer zweiten Landessprache mit. Zusätzliche Englischkenntnisse erleichtern den Alltag in deiner Branche.

Prototypen entwickelst du mit SQL, Python und/oder R kompetent und selbständig. Erfahrungen mit Frameworks wie Spark, Hadoop, TensorFlow oder PyTorch und Kenntnisse von Technologien wie SAP HANA, OpenShift, Docker oder Azure/AWS helfen dir zusätzlich, den Alltag als BI Data Scientist erfolgreich zu meistern.

BI Data Scientists können sich bei uns weiterentwickeln und beispielsweise eine Fachführung übernehmen oder sich auf einem Fachgebiet spezialisieren.

Wir setzen uns für moderne Arbeitsformen ein. Mobiles Arbeiten steht für das Arbeiten ausserhalb des SBB Arbeitsplatzes. Dies kann zu Hause sein, unterwegs, bei Kunden oder in anderen Bereichen innerhalb und ausserhalb der SBB. Als BI Data Scientist bist du durch «Work Smart» flexibler in der Einteilung deines beruflichen Engagements sowie der Gestaltung deiner Freizeit. Du teilst deine Zeit selbständig ein und hältst dich an Zeitvorgaben.

Selbständigkeit wird bei BI Data Scientists grossgeschrieben. Du suchst proaktiv den Dialog mit Stakeholdern, Spezialisten und der IT, um Anforderungen zu koordinieren oder deine Innovationen mit zusätzlichen Erkenntnissen anzureichern. Du übernimmst gerne Verantwortung in den Dimensionen Zeit, Budget sowie Arbeitsumfang und fühlst dich in einer Fachführungsfunktion wohl. Handlungsspielräume erkennst du schnell und füllst sie zielführend aus.

In deinem Berufsalltag lernst du die aktuellen Bedürfnisse des grössten Schweizer Mobilitätsunternehmens kennen. Mit deiner Eigeninitiative findest du proaktiv weitere Themenfelder, die das Unternehmen weiterbringen. Dabei hilfst du mit, die zukünftigen Herausforderungen der SBB zu antizipieren und schon heute Lösungen für morgen zu erarbeiten. Damit vollbringst du Grosses.