Ferdinand Niedermann

Data Scientist (80%), appassionato di gatti, dati e condivisione del know-how.

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Data Scientist: dai dati grezzi alle conoscenze concrete.

Ogni giorno vengono generati migliaia di dati. Perché acquisiscano valore è necessario che siano elaborati e interpretati. Qui entrano in gioco i Data Scientist, che consentono così di migliorare i processi e l’esperienza della clientela.

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È gratificante sapere di fornire un contributo utile e importante per la crescita delle FFS

Bruno Hauser

Data Scientist, appassionato di onde perfette non solo come equazioni differenziali.

Innovazione ed efficacia.

L’elaborazione e l’interpretazione dei dati rappresentano la base per perfezionare e migliorare vari processi, un’ottimizzazione che contribuisce significativamente alla qualità delle attività aziendali, con effetti positivi sia sulle FFS che sull’esperienza della clientela. L’acquisizione dei dati migliora anche fattori quali sicurezza e puntualità. Come Data Scientist concorri inoltre allo sviluppo di nuove funzionalità, per un’azienda più moderna, produttiva e inclusiva.

Flessibilità e varietà.

Dimentica la postazione di lavoro fissa. Come azienda moderna, alle FFS supportiamo la modalità di lavoro smart: in ufficio, a casa o in treno, scegli tu da dove lavorare in piena flessibilità. Le scadenze fisse sono poche. Lavori individualmente o in piccoli team e pianifichi meeting e attività quotidiane in base al progetto che ti impegna. I Data Scientist sono spesso coinvolti in più progetti dai contesti radicalmente diversi, per un’attività sempre varia e stimolante. Il lavoro a tempo parziale è nel DNA delle FFS e una scelta comune tra il nostro personale.

Complessità e impegno.

Il sistema ferroviario è complesso, così come l’analisi dei dati acquisiti. La sfida principale consiste nell’individuare e capire il problema, compito che richiede un buon know-how tecnico. L’elevata complessità e varietà dei progetti rendono le tue giornate tutt’altro che monotone. Si impara sempre qualcosa di nuovo e si maturano capacità ed esperienze utili.

Il miglior biglietto da visita è un diploma di scuola universitaria in informatica, matematica o un ambito tematico analogo. Le statistiche non sono sempre intuitive ed è richiesta una certa sensibilità per capire e interpretare i dati, che oltretutto possono essere imprevedibili, con frequenti deviazioni rispetto a quanto previsto. I Data Scientist devono essere aperti, flessibili, precisi e coscienziosi. Inoltre, devono conoscere bene l’inglese, che è la lingua comunemente usata nel mondo informatico.

Alle FFS diamo molta importanza alla promozione e allo sviluppo del nostro personale. I Data Scientist hanno diverse opportunità. Corsi di formazione continua interni e hackathon favoriscono la crescita personale; inoltre, con l’esperienza si aprono nuove prospettive. Ad esempio, hai la possibilità di assumere la responsabilità di grandi progetti importanti a livello aziendale e di crescere all’interno delle FFS, diventando capoprogetto o responsabile di un centro. In tali funzioni hai compiti di conduzione e sei responsabile del personale. Se invece preferisci l’ambito specialistico, è possibile diventare Software Architect, cui spetta la conduzione tecnica dei progetti.